国家AI治理试点扩围：高风险应用设“人类在环”，生成内容需可追溯

工业与科学部宣布扩大AI治理试点，金融、医疗、教育与公共服务领域的关键流程须引入“人类在环”复核，模型训练与推理日志要可审计，面向公众的生成内容应具备水印或等效可追溯标识。政府同时发布合规沙箱与算法审计指南，引导中小企业以较低成本完成风险评估，减少“合规即负担”的顾虑。

新框架鼓励高校与企业共建测试库，涵盖偏差检测、隐私保护与安全攻防场景；对跨境数据传输将适用更严格的告知与同意规则。政府强调，监管目标是保障安全与信任，而非限制创新；对满足透明度与安全阈值的产品，审批流程可适度提速，并与产业资金和科研项目打通，支持落地应用。

业内认为，明确的“高风险清单+最低保障线”将降低市场不确定性，推动招聘对口人才。高校预计增设可解释AI、治理与伦理方向的课程与实习，利于学生积累案例经验。顾问机构提醒企业尽早梳理数据来源、第三方模型与供应商责任，以防合规链条出现断点。

新闻来源：www.industry.gov.au

背景与评述

OAIC（澳大利亚信息专员办公室）负责隐私与数据保护；工业与科学部牵头数字与深科产业政策。对留学生与新移民，AI合规岗位增多，重视写作、统计与法务交叉技能；涉及作品集与数据样本的求职材料，要注意授权与匿名化，避免侵权或违反校规。