悉尼大学推出人工智能医疗诊断系统 助力偏远地区医疗服务

悉尼大学医学院于10月30日宣布，成功开发出一套基于人工智能的医疗诊断辅助系统，旨在为澳大利亚偏远地区提供更优质的医疗服务。该系统已在新南威尔士州三个试点诊所投入使用，初步测试结果显示诊断准确率达到92%。

该项目负责人、悉尼大学计算机科学系教授詹姆斯·陈（James Chen）表示，这套人工智能系统能够快速分析患者症状、病史和检查结果，为医生提供诊断建议和治疗方案。”我们的目标不是取代医生，而是为他们提供一个强大的辅助工具，特别是在医疗资源匮乏的偏远地区。”

系统采用深度学习技术，训练数据来自全澳20多家医院过去十年的匿名病例记录，涵盖超过50万个病例。系统特别擅长识别常见疾病，如心血管疾病、糖尿病和呼吸系统疾病等。在试点阶段，系统已成功协助诊断了300多个病例。

新南威尔士州卫生部长布拉德·哈扎德（Brad Hazzard）对该项目给予高度评价。他指出，偏远地区长期面临医生短缺问题，这套人工智能系统能够有效缓解这一困境。州政府计划在未来两年内，将该系统推广至全州100家偏远地区诊所。

项目获得了联邦政府”偏远地区医疗创新基金”500万澳元的资助。悉尼大学计划在明年中期发布系统的升级版本，新增对罕见疾病的诊断能力，并加强与现有医院信息系统的整合。

澳大利亚医学协会（AMA）对该项目表示谨慎乐观。协会发言人表示，人工智能技术在医疗领域具有巨大潜力，但必须确保系统的准确性和安全性，同时医生的最终判断权不可被取代。该协会将密切关注系统的长期使用效果。